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值得注意的是，3月3日，上海交通大学等单位在《自然·生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）发表论文An ophthalmic video foundation model for surgical recognition and navigation with wet-lab porcine eye validation，报告他们研发了一款专为眼科显微手术的识别和导航而设计的视频基础模型（OVFM）。其采用自监督视觉变换器架构，在包含144种手术类型、110万段视频片段的眼科视频数据集上完成训练，习得眼科手术的时空运动特征。研究团队采用知识蒸馏技术，在保持模型精度的同时缩减模型规模，使其可部署于手术显微镜设备。在十位外科医生开展的猪眼白内障手术中，使用OVFM能有效缩小医师间的技术差距。
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从长远视角审视，3月5日，2026年两会政府工作报告发布，首次提出打造智能经济新形态：深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能的商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣；实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展；加快发展卫星互联网；打造“5G+工业互联网”升级版；深化数据资源的开发利用，健全数据要素的基础制度，建设高质量的数据集；完善人工智能治理。
值得注意的是，有分析指出，传统巨头们面临的是三大挑战。一是产品力的追赶，当对手在拼科技体验时，自己还在拼机械素质；二是品牌光环的褪色，年轻一代消费者不再唯车标论；三是开发思维的僵化，对于自动驾驶等新技术的迭代过于保守 。
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